您正在浏览:主页 > 超BT网页游戏 > AI产业避虚向实:两传奇世界网页游戏会首提智能+ 优化AI发展环境
作者:网页游戏公益服 来源:http://www.banruo.net 时间:2019-12-28 03:01
2019年, AI产业避虚向实 本报记者 崔 爽 “智能+”写入政府工作报告,人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。但随着应用场景的落地,关于管理标准、隐私保护的讨论也成为2019年人工智能的中心议题之一。同时在技术方面,除了继续向通用人工智能探索迈进外,三位深度学习之父共摘图灵奖同样振奋人心。 “打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能。”今年两会政府工作报告中提到的“智能+”,是2019年人工智能发展最恰当的注解。从技术到产业,这是人工智能落地产业场景、赋能实体经济、创造实际价值的一年。 但另一面,技术背后的暗影也前所未有地显现出来,引发了一系列关于技术边界、管理规范、隐私保护的讨论。由乱到治,这是人工智能的治理之年。 不过在产业应用和社会共治之外,技术突破本身爆发的闪光永远是最令人击节赞叹的。这一年,,人工智能技术也在继续朝向通用人工智能的方向探索迈进。 政策助力 两会首提“智能+” 扎根产业需求谋求技术发展 “智能+”写入政府工作报告,人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期,“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通,可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型,更能反向助推技术自身的迭代和进步。 今年3月召开的中央全面深化改革委员会第七次会议上,审议通过了包括《关于促进人工智能和实体经济融合的指导意见》在内的八份文件,也是既“智能+”被写入政府工作报告后,国家层面促进人工智能发展的又一份重要指导文件。会议指出,促进人工智能和实体经济深度融合,要把握新一代人工智能发展的特点,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标,深化改革创新,优化制度环境,激发企业创新活力和内生动力,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。 创新体制机制 优化人工智能发展环境 8月29日在上海揭幕的2019世界人工智能大会上,10家国家新一代人工智能开放创新平台正式启动。其中包括依托上海依图网络科技有限公司建设视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台、依托上海明略人工智能(集团)有限公司建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台、依托华为技术有限公司建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台等。此前,已有百度、阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤等5家公司,在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉等领域,获批建设平台。 9月初,科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,提出到2023年,布局建设20个左右试验区,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。这是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全表示,开展人工智能政策试验是要创新体制机制,探索、营造有助于人工智能创新发展的政策制度环境。 落地应用场景 人工智能和产业深度融合 呼应政策要求,操作锅炉、管控航班、制造高端机床、调度城市交通……2019年,寻找实际的落地场景成为人工智能的核心要义,人工智能技术日渐成为传统行业的基础设施。产业中有需求、有数据、有应用场景,从传统工业企业到各大互联网公司,人工智能和实体产业深度融合,算力、算法、数据进一步大爆发。 以萧山机场为例,通过人工智能调度能力的加持,萧山机场可以实现有效管控航班起降、上下客、行李搬运、加油、餐配、检修、保洁等各个环节。而到了工业领域,通过对工业流程的单点智能、局部智能、全局智能的优化升级,人工智能能够让钢铁、环保、光伏、橡胶等行业提升效率、降低成本。AI正在帮助各行各业进行智能化的转型。 技术突破 登上《自然》封面 国产芯片和人工智能双突破 今年8月,清华天机AI芯片登上《自然》封面,这也是中国芯片和人工智能领域第一次登上《自然》杂志。作为全球首款异构融合类脑芯片,它让自行车实现“无人驾驶”。据报道,天机芯片采用多核架构,有多个高度可重构的功能性核,可以同时支持机器学习算法和类脑电路。从长远来看,以通用人工智能为目标的“天机芯”,如果真能实现自己的理想,它将“无所不能”,可用于各行各业。 通用人工智能是人工智能技术皇冠上的明珠,目前对通用人工智能的定义主要有两个特点,一是端对端的学习,二是任务自适应,可以完成不同的任务形式,而无需人类参与调控。如果机器可以通过学习执行各种现实任务,才会有不依赖人的真正的人工智能。 单手解魔方 迈出通用型机器人关键一步 10月,人工智能研究组织OpenAI在构建通用型自主学习机器人领域,取得新的突破:其机器人部门去年首次开发的仿真机器手Dactyl学会了单手解魔方。在公开的视频中可以看到机器手虽然笨拙但准确地完成了解魔方任务。 尤其值得注意的是,不同于其他可以解魔方的机器人,Dactyl并不是专门为了解魔方而设计的。OpenAI的研究科学家兼机器人负责人彼得·韦林德表示,他们正试图打造一个通用型机器人。与人类双手的灵巧性相似,可以完成各种不同任务。 正如 OpenAI所说,Dactyl是迈向通用型机器人的一小步,但却至关重要。 战胜人类高手 展现深度强化学习技术 除了解魔方,还能打游戏。年初,《星际争霸2》职业高手史上首次被AI玩家AlphaStar击溃,而来到10月,AlphaStar已经超越了99.8%的人类玩家。和OpenAI魔方机器手一样,AlphaStar的进化版同样使用了深度强化学习技术。
<<上一篇:基于对抗的网络空间安全高级研讨会在北京举办 >>
<<下一篇:恒生电子(600570):区块链新产品拓展业务边界 和阿里云合作发布 >>